Programação:

(Atualizado em 28/05/2017)

9h30-10h00 Pagamento da taxa de inscrição na entrada do auditório.

10h00-12h00
Rodrigo Fernandes de Mello (ICMC-USP)
Um Breve Introdução sobre Aprendizado de Máquina:
Esta palestra apresentará os principais conceitos envolvidos na área de Aprendizado de Máquina, e em seguida discutirá sobre o algoritmo Perceptron e Multilayer Perceptron.

14h00-17h00 (com pausa de 30 min para coffee break às 15h30)
Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)
Estimadores inesperados para o valor esperado:
Poucas questões em Estatística são tão fundamentais quanto como estimar valores esperados (ou médias) com acurácia e confiança altas. Por incrível que pareça, publicamos no ano passado um artigo com resultados inesperados sobre este que deveria ser o mais clássico dos problemas. Nesta aula, explicarei como construímos aqueles que são (em algum sentido) os melhores estimadores de médias que existem; como provamos que eles são ótimos; e que relações eles têm com abordagens mais clássicas. Tudo que apresentarei é baseado em trabalhos em conjunto com Luc Devroye (McGill), Émilien Joly (Nanterre), Matthieu Lerasle (CNRS/Orsay) e Gábor Lugosi (ICREA/UPF).